[N-1] 非線形問題

13:45 〜 14:00学術奨励賞候補

[N-1-01] 共変量の分布シフトが大きい状況下で有効な疑似ラベリングによ
る 2 段階のドメイン不変表現学習法

◎大島 悠¹、石曽根 毅²、樋口 知之¹ (1. 中央大学理工学研究科、2. 明治大学先端数理科学研究科)

キーワード：

ドメイン適応、転移学習、深層学習、画像認識