セッション詳細
[N-1]非線形問題
2024年9月10日(火) 13:45 〜 16:45
5号館 5階 5-502(日本工業大学)
座長:熊木 武志(立命館大学)、神野 健哉(東京都市大学)
[N-1-01]共変量の分布シフトが大きい状況下で有効な疑似ラベリングによ
る 2 段階のドメイン不変表現学習法
◎大島 悠1、石曽根 毅2、樋口 知之1 (1. 中央大学理工学研究科、2. 明治大学先端数理科学研究科)
[N-1-02]エルゴード的セルオートマトンニューロンモデルによる連続時間アクター・クリティック法を用いた強化学習
◎松島 佑樹1、鳥飼 弘幸1 (1. 法政大)
[N-1-03]時空間学習則における学習率のパターン分離能力への影響
〇塚本 陽太1、塚田 啓道2、塚田 稔3、池口 徹1 (1. 東京理科大学、2. 中部大学 AI 数理データサイエンスセンター、3. 玉川大学 脳科学研究所)
[N-1-04]結合水平Rijke管の結合位置が振動停止現象の安定性に与える影響
〇△今井 和哉1、杉谷 栄規1、小西 啓治1、原 尚之1 (1. 大阪公立大学)
[N-1-05]エルゴード的セルオートマトン嗅球ニューロンモデルを用いた哺乳類の嗅覚系の特性の再現
◎南雲 玲応1、鳥飼 弘幸1 (1. 法政大)
[N-1-06]動的なポテンシャル変形が並列双安定ユニットの出力総和に与える影響
◎高畑 俊秀1、庄司 源1、西田 健人1、藤谷 海斗1、堀田 育志1 (1. 兵庫県立大学大学院工学研究科)
休憩時間
[N-1-07]ハードウェア実装された昆虫脳で多様な学習を実現する手法の検討
◎鈴木 聖嵐1、熊木 武志1 (1. 立命館大学)
[N-1-08]エルゴード的セルオートマトン神経細胞モデルを用いた雌コオロギの聴覚系神経の仮想補綴
◎大久保 瑛人1、鳥飼 弘幸1 (1. 法政大)
[N-1-09]区間定数ベクトル場ニューロンモデルを用いた膵臓β細胞モデルの模倣
◎及川 宙斗1、鳥飼 弘幸1 (1. 法政大)
[N-1-10]刺激のカオス性が海馬の長期増強に与える影響
◎山本 陽翔1、澤田 和弥1、池口 徹1 (1. 理科大)
[N-1-11]植物成長予測手法のための比較実験について
◎小川 将広1、熊木 武志1 (1. 立命館大学)