講演情報
[A-11-06]うさぎを対象とした機械学習研究の動向調査
◎星野 奈々1、馬場 隆寛1 (1. 久留米工業大学)
キーワード：
うさぎ、機械学習、行動解析、深層学習、文献調査
近年，人工知能（AI）や機械学習技術は畜産分野においても活用が進んでおり，動物の行動認識や健康状態推定に関する研究が活発化している。一方で，牛や豚を対象とした研究と比較して，うさぎを対象とした研究は少なく，研究動向は十分に整理されていない。本稿では，うさぎを対象とした機械学習研究について文献調査を行い，研究分野の分類と技術的特徴を整理した。調査の結果，既存研究は主に痛み推定，行動解析，健康管理・飼育支援の3分野に分類できることが分かった。また，動画データやセンサデータを用いた深層学習手法の活用が進んでいる一方で，公開データセットの不足やアノテーションコストの高さが課題であることを確認した。今後は転移学習や自己教師あり学習を活用した少量データ環境での研究発展が期待される。