講演情報
[B-19-03]77 GHz 帯ミリ波センサによる深層学習を用いた連続血圧波形推定に関する一検討
◎△石本 尚寛1、戸田 健2 (1. 日本大学大学院理工学研究科、2. 日本大学理工学部)
キーワード：
血圧、ミリ波センサ、深層学習、ICEEMDAN、バイタルサイン
健康寿命の延伸や心血管疾患の予防・早期発見のためには，血圧の連続的なモニタリングが重要である．しかし，従来のカフ式血圧計は身体への負担や測定姿勢の制限があり，長時間の連続計測には適していない．そこで本研究では，77 GHz帯ミリ波センサを用いて胸部表面の微小変位を非接触で計測し，CNAP500により取得した連続血圧波形を教師信号として用いることで，ミリ波センサ信号から連続血圧波形を推定する手法を検討する．取得したセンサ信号に対してICEEMDANを適用し，抽出した心拍関連成分を深層学習モデルへ入力することで，連続血圧波形の推定を行う．