セッション詳細

[B-19]ヘルスケア・医療情報通信技術

2026年9月23日(水) 9:45 〜 12:00
N棟N302(北海道大学)
座長:安在 大祐(大阪公立大学)

[B-19-01]Non-Contact Urination Behavior Analysis System for the Elderly: A Dual-Factor Biometric and Acoustic Uroflowmetry Approach

〇黄 獻鋒1、陳 昱嘉1、李 俊威1 (1. 亜東科技大學)

[B-19-02]CycleGANを用いたミリ波センサ信号からのPPG信号生成に基づく非接触血圧推定:特徴量および学習用データの見直しによる精度向上

◎△菊地 康平1、石本 尚寛2、戸田 健1 (1. 日本大学理工学部、2. 日本大学院理工学研究科)

[B-19-03]77 GHz 帯ミリ波センサによる深層学習を用いた連続血圧波形推定に関する一検討

◎△石本 尚寛1、戸田 健2 (1. 日本大学大学院理工学研究科、2. 日本大学理工学部)

[B-19-04]低SNR環境における低消費電力60 GHz帯MIMO-FMCWセンサによるCNNベース非接触心拍推定:学習データの見直しと距離依存性に関する一検討

◎△小川 凜人1、今田 結大2、戸田 健1 (1. 日本大学理工学部、2. 日本大学大学院理工学研究科)

[B-19-05]低消費電力60 GHz帯MIMO-FMCWセンサにおける低 SNR 環境下でのTransformerベース深層学習を用いた非接触心拍推定

◎△今田 結大1、戸田 健2 (1. 日本大学大学院理工学研究科、2. 日本大学理工学部)

[B-19-06]2D ResNetベース深層学習を適用した60 GHz帯パルスセンサによる非接触心拍推定:学習データの見直しと距離依存性に関する一検討

◎△永井 佑樹1、髙橋 太陽2、戸田 健1 (1. 日本大学理工学部、2. 日本大学大学院理工学研究科)

[B-19-07]時系列深層学習モデルを用いた60GHz帯パルスセンサによる非接触心拍推定

◎△髙橋 太陽1、戸田 健2 (1. 日本大学大学院、2. 日本大学)

[B-19-08]コンパクトミリ波センサにおいて深層学習による骨格推定を用いた上半身反射に基づく心拍推定に関する一検討

◎△長山 颯良1、戸田 健1 (1. 日大)

[B-19-09]Deep FusionとResNet-50を用いたWiFi CSIベース非接触心拍推定の予備検討

◎△佐藤 祥英1、戸田 健2 (1. 日本大学大学院理工学研究科、2. 日本大学理工学部)