講演情報
[B-19-05]低消費電力60 GHz帯MIMO-FMCWセンサにおける低 SNR 環境下でのTransformerベース深層学習を用いた非接触心拍推定
◎△今田 結大1、戸田 健2 (1. 日本大学大学院理工学研究科、2. 日本大学理工学部)
キーワード:
ヘルスケア、心拍、センサ、ディープラーニング、ミリ波センサ
前回,我々は低消費電力60 GHz帯FMCWセンサを用いたCNNベースの1D ResNetによる深層学習を用いた心拍推定を行ったが,推定精度に限界があった.本稿では,時系列情報を考慮した,Masked Autoencoder (MAE)によるTransformerベースの深層学習を用いた非接触心拍推定について検討したので報告する.
