[B-19] ヘルスケア・医療情報通信技術

11:15 〜 11:30学術奨励賞候補対象キャリアエクスプローラー

[B-19-07] 時系列深層学習モデルを用いた60GHz帯パルスセンサによる非接触心拍推定

◎△髙橋 太陽¹、戸田 健² (1. 日本大学大学院、2. 日本大学)

キーワード：

パルスセンサ、心拍、バイタルサイン、ヘルスケア、レーダ

従来，非接触バイタルサイン検出にはFMCWレーダが主流であるが，前回我々は低消費電力パルス方式センサに対し，CNNおよび2D ResNetを用いた深層学習による心拍推定を検討し，それぞれMAE 9.54 BPM，9.03 BPMを得た．しかし，学習データの被験者構成や計測距離が限定的であり，より実用的な条件での評価が課題として残った．本研究では，学習データの被験者構成を見直すとともに，計測距離を短縮した条件下で時系列モデルであるLSTMを導入し，心拍推定精度の向上を検討した．