[B-19] ヘルスケア・医療情報通信技術

11:45 〜 12:00学術奨励賞候補対象キャリアエクスプローラー

[B-19-09] Deep FusionとResNet-50を用いたWiFi CSIベース非接触心拍推定の予備検討

◎△佐藤 祥英¹、戸田 健² (1. 日本大学大学院理工学研究科、2. 日本大学理工学部)

キーワード：

HAR、Wi-Fi、CSI、ヘルスケア、深層学習

日本の高齢化社会において，一人住まいの高齢者や施設入居者の安全確保は重要な課題である．この課題に対し，Wi-Fiネットワークを利用した低コストかつプライバシーに配慮した非接触バイタルサイン推定が注目されている．IEEE802.11acのChannel State Information (CSI)フィードバック機能を用いることで，空間の電波伝搬特性から人の心拍数などの生体情報を非接触で推定することが可能となる．我々は前回，CSI振幅及び位相の特徴量をDeep Fusion手法により動的に相補し，ResNet-50を通じてBPM（心拍数）を回帰推定する手法を提案した．本稿では，室内8地点における被験者位置の違いが推定精度に与える影響について評価したので報告する．