講演情報
[B-4-10]ストリートパノラマ画像を用いた基地局探索エージェントによる携帯電話基地局位置推定
◎梶浦 帆夏1、鈴木 敬久1、多氣 昌生1、大西 輝夫2 (1. 東京都立大学、2. 国立研究開発法人情報通信研究機構)
キーワード：
物体検出、電解強度推定、機械学習、携帯電話基地局
移動体通信における電界強度分布の把握は，機器間干渉や人体ばく露の評価において重要である。広域の電界強度分布を効率的に把握する手法として，機械学習を用いた電界強度推定手法が検討されており，高精度な推定には基地局位置情報が重要となる。
しかし，基地局位置情報を広域に取得することは容易ではなく，電界強度推定に必要な入力情報の不足が課題となる。そこで本研究では，電界強度推定モデルの入力情報獲得のため，OpenStreetMap系ストリートパノラマであるPanoramaxを用いて基地局候補を自動的に探索し，その方向を推定する基地局探索エージェントの開発を目的とする。
本稿では，提案する基地局探索エージェントの構成と，画像中の検出結果から基地局候補の位置を推定する手法について述べる。
しかし，基地局位置情報を広域に取得することは容易ではなく，電界強度推定に必要な入力情報の不足が課題となる。そこで本研究では，電界強度推定モデルの入力情報獲得のため，OpenStreetMap系ストリートパノラマであるPanoramaxを用いて基地局候補を自動的に探索し，その方向を推定する基地局探索エージェントの開発を目的とする。
本稿では，提案する基地局探索エージェントの構成と，画像中の検出結果から基地局候補の位置を推定する手法について述べる。