講演情報
[B-8-14]画像解析並列実行の最適データ分割割合推定方式の一検討
〇豊島 悠紀夫1、岩城 亜弥子1、秦野 智也1、島田 達也1 (1. NTT株式会社)
キーワード：
エッジコンピューティング、画像解析、高速化
近年、暗号化や機械学習推論など、大規模データを対象とする計算処理が増加している。このような処理では、高性能なコンピュートリソースを活用して、要求処理遅延を満たすことが求められる。一方で、エッジなどの小規模サーバは、複数のコンピュートリソースの協調実行により、高速化することが検討されている。本研究では、様々な分野で利用される画像解析処理に着目し、従来方式が採用したデータ分割並列実行に加え、データ全体に対する処理を考慮した入力データ分割割合の推定方式を提案し、提案方式が推定したデータ分割割合を適用して、高速化できることを確認した。