[BT-1] AIインフラの現在地とその先へ: 次世代ネットワークが切り拓く未来

13:50 〜 14:00

[BT-1-04] 広域分散計算基盤における遠隔大規模データへの高速アクセス技術

〇加納 浩輝¹ (1. トヨタ自動車株式会社)

キーワード：

分散計算基盤、データI/O、キャッシュ、RDMA、AI学習

再生可能エネルギーの出力抑制問題に対し，電力供給余力のある地域へAI学習ジョブを配分する広域分散計算基盤が注目されている．しかし，計算資源と学習データが地理的に離散する場合，WAN（Wide Area Network）を介した遠隔データアクセスがボトルネックとなり，学習時間を著しく増大させる．

本稿では，この遠隔大規模データアクセスを高速化する二つのアプローチについて報告する．第一に，RDMA（Remote Direct Memory Access）技術を長距離ネットワークへ拡張して通信自体を高速化する手法について述べる．第二に，分散キャッシュとジョブスケジューラを連携させて遠隔アクセス回数を削減する手法について述べる．