講演情報
[N-1-36]改良型AUM法を用いた誤ラベルデータの推定とクレンジング
◎△北島 秀希1、石原 裕太1、藤本 憲市1、村井 礼2、石川 淳子2、美津島 大2 (1. 香川大学、2. 山口大学)
キーワード：
改良型AUM法、データクレンジング
我々は，ラットの海馬CA1領域から抽出されるリップル発火からラットが経験したエピソードを推定するシステムを構築している．しかしながら，ラットの内的状態は直接観測できないため，経験エピソードと無関係なリップル発火データが訓練データに混在している可能性がある．本稿では，Area Under the Margin法 を改良し，誤ラベルデータの推定とそのクレンジングを行う．