セッション詳細
[N-1]非線形問題
2026年9月24日(木) 13:15 〜 16:30
情報科学研究院棟A-33(北海道大学)
座長:山仲 芳和(宇都宮大学)、澤田 和弥(東京理科大学)
[N-1-33]NIR虹彩照合モデルのTCL着用VIS画像に対する少量データ転移学習の検討
〇小久保 真那1、代 美月2、神野 健哉1 (1. 東京都市大学、2. 東京都市大学大学院)
[N-1-34]Island Class Structureのモデル構造依存性に関する解析
△代 美月1、神野 健哉1 (1. 東京都市大学大学院)
[N-1-35]2DCNNとLSTMを用いた将棋対局者の人間とAIの分類手法
◎渡部 朔冶1、安藤 慎吾2 (1. 湘南工科大学大学院、2. 湘南工科大学)
[N-1-36]改良型AUM法を用いた誤ラベルデータの推定とクレンジング
◎△北島 秀希1、石原 裕太1、藤本 憲市1、村井 礼2、石川 淳子2、美津島 大2 (1. 香川大学、2. 山口大学)
[N-1-37]拡散モデル生成画像検出に寄与する微細要素成因の調査
◎大和田 拓海1、神野 健哉1 (1. 東京都市大学)
[N-1-38]Prompt-to-Prompt 色属性編集における対象外領域変化と内部特徴更新の解析
◎△石田 悠斗1、神野 健哉1 (1. 東京都市大学)
休憩時間
[N-1-39]ビット反転の耐性を有するCompressive Autoencoder
◎渡邉 光喜1、山富 龍1、二宮 洋1 (1. 湘南工科大学)
[N-1-40]ディープフェイクとVAEを用いたアイデンティティ保持型匿名化
◎△山富 龍1、二宮 洋1 (1. 湘南工科大学)
[N-1-41]簡素な特徴量を用いた離散時間ヒステリシスニューラルネットの多様な不動点の解析
◎ハック ファイザー1、横瀬 萌夏1、外山 涼太1、中村 瞭我1、齋藤 利通1 (1. 法政大学)
[N-1-42]ニューラルネットワークの光回路実装における拡張動的モード分解の検討
〇山本 誠也1、大久保 潤1 (1. 埼玉大学)
[N-1-43]EPICにおけるチャネル分離度と分類精度の関係に関する検討
〇室岡 結南1、代 美月2、神野 健哉1 (1. 東京都市大学、2. 東京都市大学大学院)
[N-1-44]異なるデータ使用率におけるCoverage-Centric Coreset Selectionの重要度スコア評価
◎△本田 悠人1、代 美月1、神野 健哉1 (1. 東京都市大)
