第26回画像センシングシンポジウム

オーガナイザー:井上 中順(東京工業大学)

深層学習技術は、国内外の産業界で幅広く活用されており、近年では限られた環境で、少量のデータから高精度なニューラルネットワークを学習する手法が提案されている。本セッションでは、講師の先生方をお招きし、弱教師付き学習、半教師付き学習、ドメイン適応などに関する最先端技術を、応用と理論の両面から解説頂く。総合討論では、学術と産業の橋渡しを中心的なテーマとして、今後の展望について議論を行う。