[SO1-01]Vision Transformerの応用と今後の動向予想
*箕浦 大晃1(1. 中部大学)
第29回画像センシングシンポジウム
2023年6月14日〜6月16日パシフィコ横浜（ハイブリッド開催）
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第29回画像センシングシンポジウム
2023年6月14日〜6月16日パシフィコ横浜（ハイブリッド開催）
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[SO1-02]単一モデルを用いた画像と動画像の同時学習
*志水 秀煕1、玉木 徹1(1. 名古屋工業大学)
[SO1-03]マルチドメイン動作認識のための重み付け手法の実験的検討
*木全 潤1、志水 秀熙1、玉木 徹1(1. 名古屋工業大学)
[SO1-04]動作認識タスクにおけるラベルノイズの解析
*橋口 凌大1、細谷 優1、玉木 徹1(1. 名古屋工業大学)
[SO1-05]逐次読み込みによる動作認識のための複数モデル学習
*神谷 広大1、玉木 徹1(1. 名古屋工業大学)
[SO1-06]動作内容を表すカテゴリ文を用いたzero-shot動作認識
*細谷 優1、玉木 徹1(1. 名古屋工業大学)
[SO1-07]セグメンテーションと画像生成を用いた動作認識のためのデータ拡張
*杉浦 大輝1、玉木 徹1(1. 名古屋工業大学)
[SO1-08]動画像認識におけるST-ABNを用いた人の知見の組み込みによる説明性の向上と高精度化
*野口 紗季1、史 宇植1、平川 翼1、山下 隆義1、藤吉 弘亘1(1. 中部大学)
[SO1-09]かかと上げ運動直後に撮影された身体動揺の映像を用いたふくらはぎ負荷認識の検証
*神谷 卓也1、児島 昌也1、西山 正志1(1. 鳥取大学)
[SO1-10]製造環境での位置別の組み立てを想定した詳細な行動認識用データセットの構築
*上野 鷹幸1、ファン チョンフィ1、山本 一真 1(1. 沖電気工業)
[SO1-11]eSports video analysis using Generative Adversarial Networks and Convolutional Neural Networks
*Duay Killian1、Kanazawa Yasushi1(1. Toyohashi University of Technology)
[SO1-12]Analysis of Fine-grained Action Recognition on Cooking Dataset with a High Number of Classes
*Vert Marina1、Phan Trong Huy2、Yamamoto Kazuma2、Aoki Yoshimitsu1(1. Keio University、2. OKI Electric Industry Ltd.)
[SO1-13]限られた合成画像を用いたVision Transformerの事前学習
*中村 凌1,2、片岡 裕雄1、高島 空良3、MARTINEZ-NORIEGA Edgar Josafat3、横田 理央3、井上 中順3(1. 産業技術総合研究所、2. 福岡大学、3. 東京工業大学)
[SO1-14]Visual Atoms: 正弦波の輪郭表現によるVision Transformerの事前学習
*速水 亮1、高島 空良1,2、井上 中順1,2、片岡 裕雄1、横田 理央1,2(1. 産業技術総合研究所、2. 東京工業大学)
[SO1-15]CLIP 特徴量を用いたシーン境界検出
*水船 公輔1、田中 駿祐1、松林 達史1(1. ALBERT)
[SO1-16]Attention機構を用いた背景変動に頑健な変化検出手法の分析
*濵田 龍之介1、峰松 翼1、谷口 雄太1、大久保 文哉1、島田 敬士1(1. 九州大学)
[SO1-17]画像分類のための深層LSTM[NeurIPS2022] Sequencer: Deep LSTM for Image Classification
*立浪 祐貴1,2、瀧 雅人2(1. AnyTech、2. 立教大学)
[SO1-18]非接触心拍数推定のための動的モード分解による時空間解析
*栗原 康佑1、前田 慶博1、杉村 大輔2、浜本 隆之1(1. 東京理科大学、2. 津田塾大学)
[SO1-19]遠赤外動画像における主成分分析を用いた脈拍数推定
*梅澤 ひかる1、栗原 康佑1、前田 慶博1、杉村 大輔2、福嶋 慶繁3、浜本 隆之1(1. 東京理科大学、2. 津田塾大学、3. 名古屋工業大学)
[SO1-20]遠赤外画像を用いた非視線方向イメージングによる過去イベント推定
*酒井 優妃1、前田 慶博2、杉村 大輔1(1. 津田塾大学、2. 東京理科大学)
[SO1-21]赤外線カメラと距離カメラを用いた人位置検知システムの開発
*藤田 渉1、八田 俊之1、渡邉 信太郎1、三輪 祥太郎1(1. 三菱電機)
[SO1-22]ストライプ光走査と加算演算による複数の計測深さに対する高コントラスト静脈イメージング
*中澤 壮太1、香川 景一郎1、小室 孝2、中野 和也3、鈴木 裕之4(1. 静岡大学、2. 埼玉大学、3. 成蹊大学、4. 群馬大学)
[SO1-23]SfMを用いたイネの3次元形状推定におけるカメラ運動に基づく対応付けの外れ値除去
*齋藤 雅史1、清水 郁子1(1. 東京農工大学)
[SO1-24]植物の運動を利用したトマト新葉検出手法と長期間実験
*井口 慎太郎1、右田 雅裕2、戸田 真志2、徳永 由紀3、守行 正悟4、中山 雅晴4、礒﨑 真英5(1. 熊本大学、2. 熊本大学総合情報統括センター、3. 熊本県農業研究センターアグリシステム総合研究所生産情報システム研究室、4. 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 九州沖縄農業研究センター、5. 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 野菜花き部門)
[SO1-25]雑草の検出及び識別を対象とする深層学習手法の検討
*石川 竜之介1、小谷野 純平1、中村 明生1、釜道 紀浩1(1. 東京電機大学)
[SO1-26]梨収穫支援技術の開発
*井村 稜馬1、池本 弾1、塚田 敏彦1、大野 郁夫2、上林 義幸2、伴 佳典2(1. 愛知工業大学、2. 愛知県農業総合試験場)
[SO1-27]果実の収穫適期判定を目的とした機械学習による樹上果実検出手法
*佐藤 駿1、石井 雅樹1、伊東 嗣功1、堂坂 浩二1(1. 秋田県立大学)
[SO1-28]深層学習を用いた果実の成熟度推定に関する検討
*福田 徹平1、石井 雅樹1、伊東 嗣功1、堂坂 浩二1(1. 秋田県立大学)
[SO1-29]3 次元モデルを用いた乳牛腰部陥凹部の自動体積測定とBCS 推定に関する基礎検討
*中島 稔也1、石井 雅樹1、山本 舞華1、渡邊 潤1、徳本 夕夏1、伊東 嗣功1、堂坂 浩二1(1. 秋田県立大学)
[SO1-30]名古屋コーチン育種のための卵の画像計測と評価に関する研究
*舟橋 直輝1、塚田 敏彦1、川澄 未来子2、赤尾 美佳3、中村 明弘3、宮川 博充3(1. 愛知工業大学、2. 名城大学、3. 愛知県農業総合試験場)
[SO1-31]コンピュータビジョンによる寄生蜂の特徴抽出
*斎藤 健伸1、寺田 賢治1(1. 徳島大学)
[SO1-32]スクミリンゴガイの孵化過程を考慮した卵塊の画像識別
*吉田 刀麻1、山口 友之1(1. 筑波大学)
[SO1-33]車載カメラ映像のブロックノイズ除去による3次元車両検出の高精度化に関する検討
*江﨑 郁磨1、清水 郁子1、毛利 宏1(1. 東京農工大学)
[SO1-34]自動走行における複数車両の運転意図の同時予測
*五十川 惇哉1、坂上 文彦1、佐藤 淳1(1. 名古屋工業大学)
[SO1-35]車載カメラによる運転行動分析のための深層学習を用いた視線方向推定
*小笠原 一樹1、山崎 彬人1、小竹 元基2、相馬 仁1(1. 名城大学、2. 東京工業大学)
[SO1-36]Stereo-MOISによる広角測距
*岡本 悠太郎1、菅原 俊1、林 佑介1、森田 渉吾1、藤吉 弘亘2(1. 京セラ、2. 中部大学)
[SO1-37]視線情報を埋め込んだテンポラルシーングラフを用いたナビゲーション文章生成によるHuman-like Guidance
*難波田 雅己1、宮田 昌樹1、大久保 翔太2、南里 卓也2、平川 翼1、山下 隆義1、藤吉 弘亘1(1. 中部大学、2. 日産自動車株式会社)
[SO1-38]ニューラル数式ソルバーによる視覚推論
*内山 史也1、Qiu Yue2、片岡 裕雄2(1. 東京大学、2. 産業技術総合研究所)
[IS1-01]Vision Transformerの応用と今後の動向予想
*箕浦 大晃1(1. 中部大学)
[IS1-02]単一モデルを用いた画像と動画像の同時学習
*志水 秀煕1、玉木 徹1(1. 名古屋工業大学)
[IS1-03]マルチドメイン動作認識のための重み付け手法の実験的検討
*木全 潤1、志水 秀熙1、玉木 徹1(1. 名古屋工業大学)
[IS1-04]動作認識タスクにおけるラベルノイズの解析
*橋口 凌大1、細谷 優1、玉木 徹1(1. 名古屋工業大学)
[IS1-05]逐次読み込みによる動作認識のための複数モデル学習
*神谷 広大1、玉木 徹1(1. 名古屋工業大学)
[IS1-06]動作内容を表すカテゴリ文を用いたzero-shot動作認識
*細谷 優1、玉木 徹1(1. 名古屋工業大学)
[IS1-07]セグメンテーションと画像生成を用いた動作認識のためのデータ拡張
*杉浦 大輝1、玉木 徹1(1. 名古屋工業大学)
[IS1-08]動画像認識におけるST-ABNを用いた人の知見の組み込みによる説明性の向上と高精度化
*野口 紗季1、史 宇植1、平川 翼1、山下 隆義1、藤吉 弘亘1(1. 中部大学)
[IS1-09]かかと上げ運動直後に撮影された身体動揺の映像を用いたふくらはぎ負荷認識の検証
*神谷 卓也1、児島 昌也1、西山 正志1(1. 鳥取大学)
[IS1-10]製造環境での位置別の組み立てを想定した詳細な行動認識用データセットの構築
*上野 鷹幸1、ファン チョンフィ1、山本 一真 1(1. 沖電気工業)
[IS1-11]eSports video analysis using Generative Adversarial Networks and Convolutional Neural Networks
*Duay Killian1、Kanazawa Yasushi1(1. Toyohashi University of Technology)
[IS1-12]Analysis of Fine-grained Action Recognition on Cooking Dataset with a High Number of Classes
*Vert Marina1、Phan Trong Huy2、Yamamoto Kazuma2、Aoki Yoshimitsu1(1. Keio University、2. OKI Electric Industry Ltd.)
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