セッション詳細
[P21]AI for Earthquake Science
2026年11月4日(水) 17:30 〜 19:00
P21会場 (802ー805)（8F）
[P21-01]単一観測点波形の長時間コンテキストを用いたテクトニック微動の分類・震源推定
*杉井 天音1、平松 良浩1 (1. 金沢大学)
[P21-02]OPTICSクラスタリングによるテクトニック微動エピソードの階層的抽出と短期的SSEとの対比
*平松 良浩1、杉井 天音1 (1. 金沢大学)
[P21-03]地震カタログ作成における地震種別判定方法の検討―発破および低周波地震の分類―
*下條 賢梧1 (1. 気象研究所)
[P21-04]誤設定下のスロースリップイベント逆解析に対する PINN の応答
— 強拘束データ同化との比較
*副島 岳大1、加納 将行2、宮﨑 真一1 (1. 京都大学、2. 京都大学防災研究所)
[P21-05]深層学習モデルによる能登半島の地震の震源再決定
*水嶋 大智1、平松 良浩1、杉井 天音1、岡田 知己2、吉田 圭佑2、髙木 涼太2、酒井 慎一3、松本 聡4、江本 賢太郎4、山中 佳子5、勝俣 啓6、宮澤 理稔7、前田 拓人8、石瀬 素子9、今西 和俊10、椎名 高裕10 (1. 金沢大学、2. 東北大学、3. 東京大学、4. 九州大学、5. 名古屋大学、6. 北海道大学、7. 京都大学、8. 弘前大学、9. 山形大学、10. 産業技術総合研究所)
[P21-06]クラスタリングに基づく教師データ構築とニューラルネットワークによる南極リュツォ・ホルム湾沿岸域の地震検出
*橋本 真美1、橋本 大志2、金尾 政紀2 (1. 地震予知総合研究振興会、2. 国立極地研究所)
[P21-07]Spatiotemporal Gaussian Process Modeling of Background Seismicity in the Boso Peninsula
*牛 源源1、庄 建倉1 (1. 統計数理研究所)
[P21-08]Balanced Multi-Task Learning for Graph-Neural Earthquake Location: Application to the 2011 Tohoku Aftershock Sequence
*張 佳文1、長尾 大道1、加藤 慎也1 (1. 東京大学地震研究所)
[P21-09]深層学習によるS-net波形の走時・初動極性解析と2025年青森県東方沖地震の余震活動
*加藤 慎也1、長尾 大道1,2,3 (1. 東京大学地震研究所、2. 東京大学大学院情報理工学系研究科、3. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)
[P21-10]機械学習による初動極性判読の精度評価
*清水 淳平1、吉本 昌弘1、下條 賢梧2 (1. 気象庁、2. 気象研究所)
[P21-11]TCN–Transformerによる長周期地震動の波形と到達時刻の即時予測
*甲斐 匠真1、古村 孝志1 (1. 東京大学地震研究所)
[P21-12]Flexible Seismicity Modeling With Neural Modulated Renewal Processes
*ザン チェンシャン1、ジュアン ジエンツァン1、ウ スティーブン1 (1. 統計数理研究所)