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[JB1]肥満・糖尿病の病態メカニズムにおける新しいコンセプト

Tue. Nov 4, 2025 8:45 AM - 10:45 AM JST
Tue. Nov 4, 2025 11:45 PM - 1:45 AM UTC
Room4(Room B-2)_
オーガナイザー:平池 勇雄(東京大学), 服部 一輝(東京大学)
主催:日本生化学会JB編集委員会
肥満とそれに続発する2型糖尿病は心血管疾患、肝腎疾患や悪性腫瘍のリスク因子である。バイオバンクやマルチオミックス、機械学習を駆使した網羅的データ解析は表現型の理解や仮説生成における強力な手法であるが、根本的なメカニズムの理解と実証には生化学的な手法が不可欠であり、2つの手法を自由に行き来することが望まれる。本シンポジウムでは主要なインスリン標的臓器であり肥満や2型糖尿病の病態形成に重要な骨格筋、脂肪組織、肝臓などに注目して研究を展開する気鋭の若手が集まり、mRNA翻訳制御を介したエネルギー代謝の制御機構、病態における細胞老化や臓器間相互作用の意義、エピゲノムを介した肥満の遺伝機構、三次元培養による細胞間相互作用の再現、機械学習によるインスリン抵抗性予測モデルの構築など肥満・糖尿病のメカニズム解析における新たなコンセプトを紹介し更なる発展へ向けた手がかりについて議論したい。

[JB1-01]RBM43 controls PGC1α translation and a PGC1α-STING signaling axis

Phillip A. Dumesic1,2,3, Sarah E. Wilensky2, Symanthika Bose2, Steven P. Gygi3, Bruce M. Spiegelman2,3 (1.Diabetes Center, University of California, 2. Department of Cancer Biology, Dana-Farber Cancer Institute, 3.Department of Cell Biology, Harvard Medical School)
キーテクノロジー:Mouse gene targeting
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[JB1-02]Liver-derived SerpinA1 Regulates the Maintenance and Activation of Brown Adipocytes and Skeletal Muscle

Masaji Sakaguchi, Shota Okagawa, Yuri Takekuma, Yuma Okubo, Naoto Kubota (Department of Metabolic Medicine, Graduate School of Medical Sciences, Kumamoto University)
キーテクノロジー:プロテオミックス
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[JB1-03]Deciphering adipose physiology through 3D spheroid screens

Kazuki Hattori (The University of Tokyo, Research Center for Advanced Science and Technology)
キーテクノロジー:Microfluidics
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[JB1-04]Diverse Impacts of Cellular Senescence on Diabetic Wound Healing and Skeletal Muscle

Takako Chikenji1, Yuki Saito2 (1.Department of Health Sciences, Hokkaido University, 2.Department of Health Sciences, Sapporo Medical University)
キーテクノロジー:single cell RNA-seq
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[JB1-05]Maternal environment and predisposition to obesity and diabetes

Chisayo Kozuka (Laboratory for Epigenome Inheritance, RIKEN Center for Integrative Medical Sciences)
キーテクノロジー:Embryo manipulation
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[JB1-06]Machine learning-based prediction model of insulin resistance: Implications for clinical applications and insights into new biology

Yuta Hiraike (Graduate School of Medicine, The Universitry of Tokyo)
キーテクノロジー:machine learning
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