Presentation Information
[2E18]Optimal design of CO2 separation process structure using machine learning
○Yota Fujii1, Keigo Matsuda1 (1. Nagoya University)
Keywords:
CO2,machine learning,optimization
CCSに用いられるCO2分離プロセスは吸着分離、膜分離などの複数の選択肢があり、他にも様々な要素技術が関わっている。それら要素技術に関する研究は盛んだが、CO2分離システム全体の技術間の複雑な相互作用や要因を解析し、最適なプロセスを設計することは十分になされていない。本研究では機械学習を活用した新たな解析手法を開発し、最適なCO2分離プロセスの構造を明らかにする。