講演情報
[2E18]機械学習を活用したCO2分離プロセスの構造に関する最適設計
○藤井 陽太1、松田 圭悟1 (1. 名古屋大学)
キーワード：
CO2、machine learning、optimization
CCSに用いられるCO2分離プロセスは吸着分離、膜分離などの複数の選択肢があり、他にも様々な要素技術が関わっている。それら要素技術に関する研究は盛んだが、CO2分離システム全体の技術間の複雑な相互作用や要因を解析し、最適なプロセスを設計することは十分になされていない。本研究では機械学習を活用した新たな解析手法を開発し、最適なCO2分離プロセスの構造を明らかにする。