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4:15 PM - 4:30 PM JST(7:15 AM - 7:30 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[20p-C601-11]X-ray Phase Sparse-View CT of CFRP fibers using Deep Learning

〇MIdori Taguri¹, Naoki Morimoto², Keishi Kitamura^1,2 (1.Nara Inst. of Sci. & Tech., 2.Shimadzu Corp.)

Keywords:

X-ray phase imaging,deep learning,CFRP

X線Talbot-Lau干渉計は被写体でのX線の屈折や散乱を検出でき、従来の吸収に比べて軽元素物質を高感度での撮像できるという特徴があり，CTの撮影も可能である．しかし，撮影時に回折格子によるX線の減衰があるため，数時間以上の測定が必要となっている．そこで本研究では，CFRP繊維の測定時間の短縮を目的として、散乱像のスパースビューCTに対して深層学習によるアーチファクト低減法を検討した．

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