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10:15 AM - 10:30 AM JST(1:15 AM - 1:30 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[22a-A307-4]Analysis of the correlation between KFM data and intermetallic compound distribution by using machine learning

〇Yuya Takara¹, Takahiro Ozawa¹ (1.KOBE STEEL, LTD.)

Keywords:

KFM,machine learning,aluminum alloy

筆者らはアルミニウム合金に対しKFMおよびEPMAにより取得した表面電位分布と元素分布に対し特徴量マッチング手法の適用により異なる計測データの比較に成功し，各化合物成分から母相-化合物間の電位差予測手法を開発している．本発表ではKFMから得られた表面電位分布およびEPMAから得られた元素濃度分布を用いて化合物による電位差と各化合物成分との関係を機械学習により解析した結果について報告する．

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