Presentation Information
[24a-P05-7]Spectral analysis by a neural network using processed data whose dimensions have been reduced by principal component analysis as learning data
〇Masaki Oba1 (1.JAEA)
Keywords:
neural network,spectral analysis,laser induced breakdown spectroscopy
スペクトルデータを主成分分析（PCA）により次元削 減を行い、学習データ量の削減を図った。その結果、7944 次元（ピクセル）の学習データを 5 次元に大幅に削減すること ができた。これを用いて学習させ、テストデータを解析した結果、前回とほぼ同じ値で、次元削減による精度の低下などは特に見られなかっ た。次元削減により学習データを増やせるようになった。