講演情報

[24a-P05-7]主成分分析により次元削減した加工データを学習データに用いたニューラルネットワークによるスペクトル解析

〇大場 正規1 (1.原子力機構)

キーワード:

ニューラルネットワーク,スペクトル解析,レーザーブレークダウン発光分光

スペクトルデータを主成分分析(PCA)により次元削 減を行い、学習データ量の削減を図った。その結果、7944 次元(ピクセル)の学習データを 5 次元に大幅に削減すること ができた。これを用いて学習させ、テストデータを解析した結果、前回とほぼ同じ値で、次元削減による精度の低下などは特に見られなかっ た。次元削減により学習データを増やせるようになった。