[24p-31A-1~14] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

3:30 PM - 3:45 PM JST(6:30 AM - 6:45 AM UTC)

[24p-31A-9] Towards Small-Area, Low-Energy and Highly Accurate CiM II: Error Compensation

〇Ayumu Yamada¹, Naoko Misawa¹, Chihiro Matsui¹, Ken Takeuchi¹ (1.Univ. Tokyo)

Keywords:

Computation-in-Memory (CiM),look-up table,error compensation

本研究では、LIORATによる入出力の低ビット化を利用し、ResNetにおけるBatch Normalization（BN）やShortcutを、CiMハードウェア上に低容量のLook-Up Table（LUT）を用いて実装可能であることを示す。また、LUTを再書き込み可能なReRAMで構成することにより、ReRAMのコンダクタンス（重み）の書き込みばらつきやデータリテンション、コンバータの非直線性による精度低下を補償できることを報告する。