Presentation Information
[24p-P07-10]Development of an Experimental Data Collection Platform for Machine Learning of TADF Materials
〇(M1)Satoshi Miyata1,2, Masashi Tsubaki2, Hajime Nakanotani3, Takuji Hatakeyama4, Yasuo Nakayama1,2, Takuya Hosokai1,2 (1.Tokkyo Univ. Sci, 2.AIST, 3.Kyushu Univ, 4.Kyoto Univ)
Keywords:
OLED,TADF,Machine learning
熱活性型遅延蛍光(Thermally Activated Delayed Fluorescence: TADF)材料は希少金属を使わない次世代の有機EL用発光材料として注目を集めており、近年では機械学習を応用した新規材料開発の取り組み事例が増えてきている。本発表では、我々が行っているTADF材料のデータ収集の取り組み（特に一日で20種類以上の溶液試料の評価を可能としたシステム）や100種類以上のTADF材料の絶対発光量子収率および発光ダイナミクスの実験データを用いた機械学習の結果について紹介する。