Presentation Information
[7p-P04-6]Dihedral Angle Prediction of Neighboring Molecules in Organic Semiconductors Using Sparse Modeling
〇Shota Inoue1, Takuya Seki2, Yudai Shinozaki2, Jun Takeya3,4, Toshihiro Okamoto5, Go Watanabe6 (1.Grad. Sch. of Front. Eng., Kitasato Univ., 2.Grad. Sch. of Sci., Kitasato Univ., 3.Grad. Sch. of Front. Sci., Univ. of Tokyo, 4.NIMS, 5.Sch. of Mater. and Chem. Tech., Science Tokyo, 6.Sch. of Front. Eng., Kitasato Univ.)
Keywords:
organic semiconductor,machine learning,sparse modeling
有機半導体の電荷移動度は、分子間のπ電子軌道の重なりに依存するため、結晶構造の影響を受ける。これまで、有機半導体の2次元パッキングにおけるπ共役骨格間のティルト角を予測する機械学習モデルを提案しているが、モデル解釈性と精度の両立は困難であった。そこで本研究では、量子化学計算によって得られる分子記述子とスパースモデリングを用いて、ティルト角を予測する解釈性に優れた機械学習モデルを構築した。