[9p-N205-1~8] 13.8 Optical properties and light-emitting devices

1:45 PM - 2:00 PM JST(4:45 AM - 5:00 AM UTC)

[9p-N205-2] Predicting site-preference for Eu²⁺-activator in inorganic phosphors by machine learning

〇Jumpei Yamashita¹, Yukinori Koyama², Takashi Takeda², Hidekazu Ikeno¹ (1.Osaka Metropolitan Univ., 2.NIMS)

Keywords:

phosphor,site-preference,machine learning

無機結晶に発光イオンを賦活した無機蛍光体は、白色 LED など身近に用いられており、現在も新規蛍光体の研究が活発に行われている。中でも、Eu²⁺賦活蛍光体は置換サイトによって発光特性が変化する。今回は、械学習を用いてホスト結晶の原子配列から直接 Eu²⁺ 賦活イオンのサイトプリファレンスを予測する。