[9p-N205-1~8] 13.8 光物性・発光デバイス

13:45 〜 14:00

[9p-N205-2] 機械学習を用いた無機蛍光体における Eu²⁺賦活イオンのサイトプリファレンス予測

〇山下 淳平¹、小山 幸則²、武田 隆史²、池野 豪一¹ (1.阪公大公、2.物材機構)

キーワード：

蛍光体、サイトプリファレンス、機械学習

無機結晶に発光イオンを賦活した無機蛍光体は、白色 LED など身近に用いられており、現在も新規蛍光体の研究が活発に行われている。中でも、Eu²⁺賦活蛍光体は置換サイトによって発光特性が変化する。今回は、械学習を用いてホスト結晶の原子配列から直接 Eu²⁺ 賦活イオンのサイトプリファレンスを予測する。