[14p-K102-1~6] Developments in materials databases: Accumulating, extracting, and overlooking knowledge

2:30 PM - 3:00 PM JST(5:30 AM - 6:00 AM UTC)

[14p-K102-3] [The 57th Young Scientist Presentation Award Speech] Learning Semantic of Crystal Structure with Deep Neural Network

〇Yuta Suzuki¹ (1.Toyota Motor Corp.)

Keywords:

Deep learning,Large Language Model,Crystal Structure

結晶構造の埋め込み表現（embedding）は、類似材料の検索や物質空間の可視化に有効であるが、その解釈が難しいという課題があった。そこで結晶構造に説明文を付与した約40万件のデータセットの構築および、テキストと結晶構造のマルチモーダル対照学習によって、テキストの意味と結晶構造の特徴を対応付けることを試みた。その結果、任意のテキストと結晶構造について、embedding間の距離としてそれらの類似度を直接評価できることを示した。