[15a-P05-1~26] 12.7 Biomedical Engineering and Biochips

[15a-P05-8] Investigation of direct plant sensing by electrochemical impedance spectroscopy and machine learning

〇Hiroki Yoshinaga¹, Rintaro Shinoda¹, Mutsumi Sugiyama^1,2 (1.Tokyo Univ. Sci., 2.RIST)

Keywords:

plant,electrochemical impedance spectroscopy,machine learning

本研究では、EISを用いて植物自体の水分量が内部の電気特性に与える影響に関して検討した。また、機械学習を用いた水分状態の二項分類モデルを構築し、各パラメータの重要度について検討した。