[16a-K306-1~11] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

9:00 AM - 9:15 AM JST(12:00 AM - 12:15 AM UTC)

[16a-K306-1] Split Weight Distribution Learning towards Binary Neural Networks using Nano Resistive Memory Devices

〇Rei Kusunose¹, Takao Marukame¹, Ryoichi Kawai², Yuichiro Mitani², Kota Ando¹, Tetsuya Asai¹ (1.Hokkaido Univ., 2.Tokyo City Univ.)

Keywords:

Nano Resistive Memory Device,Binary Neural Network,Split Weight Distribution Learning

本研究ではナノ抵抗変化メモリデバイスのバイナリ特性に注目し, そのニューラルネットワーク（NN）ハードウェアへの実装可能性を探索するため, 軽量化NNの新たな学習方法を考案し解析した.
考案手法により学習されたバイナリNNは, 従来手法よりも推論性能が高く, 従来のアナログ演算器と比較してノイズや欠陥に対する耐性が高いことをシミュレーションで確認した.