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[10p-E308-8]Automated STM Measurement with Minimal Training Data: SVM-Based Molecule Recognition and Fully Automated I-V Spectroscopy

〇(M2)Yuto Onishi1, Zhuo Diao1, Takashi Kumagai2, Masahiro Ohara1, Masayuki Abe1 (1.Osaka Univ., 2.Molecular Inst.)

Keywords:

Scanning Probe Microscopy

走査型プローブ顕微鏡(SPM)計測において、実験の自動化はスループットと再現性の向上に不可欠である。我々は従来CNNを用いてきたが、多大な教師データが実用上の課題となっていた。本研究ではサポートベクターマシン(SVM)を導入し、少数の学習データで高精度な分子位置検出と自動計測を実現した。Si(111)-(7×7)上のフラーレン(C60)を対象に検証を行い、目的のナノ構造の物性を効率的に自動計測可能とした。