Presentation Information
[11p-E201-7]Machine-Learning-Potential Study of Electric-Field-Induced Transition from Tetragonal HfO2 to Ferroelectric Orthorhombic Phase
〇(M1)Hiroki Nomura1, Yusuke Nishimura1, Junpei Ohba1, Takanobu Watanabe1 (1.Waseda Univ.)
Keywords:
Ferroelectric,Molecular Dynamics
HfO2系強誘電体の特性制御には、正方晶(T)相から強誘電性直方晶(O)相への転移過程の原子スケールでの理解が重要である。本研究では、Coulomb相互作用と短距離斥力を取り込んだ機械学習ポテンシャルを用い、T相HfO2への電界印加MD計算を行った。T相からO相への電界誘起相転移を確認するとともに、格子変形に対する各相の安定性を評価し、O相が安定化しやすい異方的ひずみ条件を検討した。