[8a-N102-1~11] 18.3 Measurement Informatics

11:45 AM - 12:00 PM JST(2:45 AM - 3:00 AM UTC)

[8a-N102-11] Feature extraction from volcanic gas monitoring data Using semiconductor gas sensors by principal component analysis

〇Komei Yamada¹, Takeshi Hashishin², Kazuhiro Kobayashi³ (1.GSST, Kumamoto Univ., 2.FAST, Kumamoto Univ., 3.Kumamoto Prefectural College of Technology)

Keywords:

Gas Deteciton,Principal Component Analysis,Gas Sensor

半導体ガスセンサを用いた遠隔火山ガスモニタリングシステムの構築を目指し、主成分分析（PCA）による観測データの特徴抽出を行った。気象庁が公開する阿蘇山・浅間山・桜島のSO₂放出量データにPCAを適用し、少数の主成分で各火山の特徴を表現できることを確認した。さらに、標準ガスを用いた校正実験データとの比較により、観測データ中のガス応答特性の評価を行った。