[16a-70A_101-1~5] AI x Robotics x Human: Opening New Frontiers in Autonomous Materials Research

10:40 AM - 11:20 AM JST(1:40 AM - 2:20 AM UTC)

[16a-70A_101-4] Data-Driven Analysis of Magnetic Domain Phase Diagrams via Extended Free Energy Model

〇Ryunosuke Nagaoka¹, Takahiro Yamazaki¹, Alexandre Foggiatto¹, Chiharu Mitsumata², Masato Kotsugi¹ (1.Tokyo Univ. of Sci., 2.Univ. of Tsukuba)

Keywords:

magnetism,machine learning,physics informatics

高速・低消費電力な磁気メモリや情報処理装置などの磁性デバイス高性能化のためには，機能の根源となる磁区構造の形成メカニズムの理解が必要不可欠である。本発表では，我々グループが開発を進めている解釈可能機械学習フレームワークである「拡張型自由エネルギーモデル」を用いることで，温度および励磁条件に起因する磁区形態の相転移を対象に，磁区形成メカニズムの解析を試みた事例を報告する。