[16p-M_123-1~8] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

2:30 PM - 2:45 PM JST(5:30 AM - 5:45 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[16p-M_123-3] Quantitative analysis of data dimensionality in ferroelectric-gate transistor-based physical reservoir computing

〇Yu Ukezeki¹, Sota Inoue¹, Norifumi Fujimura¹, Taiki Nagayoshi¹, Taiki Haga¹, Tokuji Yokomatsu², Kensuke Kanda², Kazusuke Maenaka², Kasidit Toprasertpong³, Shinichi Takagi³, Takeshi Yoshimura¹ (1.Osaka Metro. Univ., 2.University of Hyogo, 3.The Univ. of Tokyo)

Keywords:

Physical reservoir computing,FeFET,Principal component analysis

物理リザバー計算において、強誘電体ゲートFET（FeFET）をリザバーとして用いることで高い情報処理性能が得られることが知られている。本研究では、その動作原理の理解へ向けて、強誘電体の分極反転挙動に基づくリザバー内部の高次元データ構造に着目し、主成分分析および有効ランクを用いて定量的に評価した。その結果、有効ランクはFeFETへの印加電圧の増加に伴い減少傾向を示し、この傾向が分極飽和と対応していることを示した。