[17p-S2_204-1~18] 23.1 Joint Session N "Informatics"

2:45 PM - 3:00 PM JST(5:45 AM - 6:00 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[17p-S2_204-6] Comprehensive Analysis of the Structure, Bonding States, and AMR Ratio of Co₂Mn_xGe_2-x by Multimodal Measurements and Multimodal Machine Learning

〇Miharu Hasegawa¹, Takahiro Yamazaki¹, Alexandre Lira Foggiatto¹, Soichi Takase¹, Daichi Ishikawa¹, Tomohiro Matsushita², Yusuke Hashimoto², Yuta Yamamoto², Kohei Yamagami³, Ryo Toyama⁴, Yuya Sakuraba⁴, Yuma Iwasaki⁴, Masato Kotsugi¹ (1.Tokyo Univ. of Sci., 2.Nara Inst. of Sci. and Technol., 3.JASRI, 4.NIMS)

Keywords:

multimodal,Machine Learning,heusler alloy

ホイスラー合金におけるAMR比は構造や結合状態に応じて複雑に変化するため，大規模実験データを用いたマルチモーダルな解析が求められている。本研究ではCo₂Mn_xGe_2-xのPEH，XPSをマルチモーダル計測しUMAPを用いたマルチモーダル機械学習を適用することで，負のAMR比の極大領域をクラスタリングすることに成功した。