講演情報
[17p-S2_204-6]マルチモーダル計測とマルチモーダル機械学習解析によるCo2MnxGe2-x の構造と結合状態―AMR比の包括的解析
〇長谷川 美晴1、山崎 貴大1、Lira Foggiatto Alexandre1、髙瀨 颯一1、石川 大地1、松下 智裕2、橋本 由介2、山本 裕太2、山神 光平3、遠山 諒4、桜庭 裕弥4、岩崎 悠真4、小嗣 真人1 (1.東京理科大学、2.奈良先端科学技術大、3.JASRI、4.NIMS)
キーワード：
マルチモーダル、機械学習、ホイスラー合金
ホイスラー合金におけるAMR比は構造や結合状態に応じて複雑に変化するため，大規模実験データを用いたマルチモーダルな解析が求められている。本研究ではCo2MnxGe2-xのPEH，XPSをマルチモーダル計測しUMAPを用いたマルチモーダル機械学習を適用することで，負のAMR比の極大領域をクラスタリングすることに成功した。