[18a-PA2-1~16] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

[18a-PA2-13] Neuromorphic Properties in Ag₂S Based Random Atomic Switch Networks

〇Jyouji Iimori¹, Naoki Shimazaki², Kouta Miura¹, Satoshi Hamano¹, Keiichi Yanagisawa³, Usami Yuki⁴, Hirofumi Tanaka⁴, Takahiro Morimoto⁵, Ryouta Negishi^1,2,3 (1.Toyo Univ., 2.Grad of Toyo Univ., 3.BNC, 4.Kyutech, 5.AIST)

Keywords:

Physical reservoir

人工知能の消費エネルギーと計算時間の膨大な増加を解決する為、硫化銀による原子スイッチから構成されるランダムネットワーク（ASN）中のキャリア伝導特性が脳の機能を模倣し、情報処理を実現することが実験的に示されている。だが、高精度な演算の設計指針は確立されていない。本研究ではASNのチャネル距離制御により、複雑なネットワーク内のキャリア伝導に関する物理的現象とリザバー演算性能の相関について調査した。