講演情報
[18a-PA2-13]Ag2S系ランダムネットワーク原子スイッチ構造に起因する
ニューロモルフィック特性
〇飯盛 祥史1、島﨑 直希2、三浦 宏太1、浜野 聖志1、柳澤 圭一3、宇佐美 雄生4、田中 啓文4、森本 崇宏5、根岸 良太1,2,3 (1.東洋大理工、2.東洋大院理工、3.東洋大 BNC、4.九工大院生命体工、5.産業技術総合研究所)
キーワード：
物理リザバー
人工知能の消費エネルギーと計算時間の膨大な増加を解決する為、硫化銀による原子スイッチから構成されるランダムネットワーク（ASN）中のキャリア伝導特性が脳の機能を模倣し、情報処理を実現することが実験的に示されている。だが、高精度な演算の設計指針は確立されていない。本研究ではASNのチャネル距離制御により、複雑なネットワーク内のキャリア伝導に関する物理的現象とリザバー演算性能の相関について調査した。