講演情報

[1N09]線形回帰機械学習による3成分系試料のレーザー誘起ブレークダウン発光スペクトルの解析

*赤岡 克昭1、狩野 貴宏1、大場 弘則1、若井田 育夫1 (1. JAEA)

キーワード:

燃料デブリ、機械学習、LIBS、レーザー、定量分析、ウラン、ジルコニウム、鉄

福島第一原子力発電所事故により発生した燃料デブリ等のその場分析におけるレーザー誘起ブレークダウン分光分析法(LIBS)の分析手法として、機械学習による定量分析法の評価を行っている。これまでの発表では、LIBSによって得られたU/Pu混合試料のスペクトルを用いて、予測直線に対して、その内挿/外挿、ノイズの影響、スペクトルの波長のずれの影響、スペクトル幅の影響について評価してきた。本報告ではU/Zr/Feの3元素混合試料のスペクトルを用いて、線形回帰機械学習による定量分析を試みた結果について報告する。

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