[2A07-10] 放射線遮蔽・放射線挙動1

14:45 〜 15:00

[2A07] 機械学習技術により推定された放射線源に対する線源対策最適化手法の開発

*古立 直也¹、柳 秀明¹、吉田 亨¹、山田 進²、長谷川 幸弘¹、町田 昌彦² (1. RIST、2. JAEA)

キーワード：

最適化問題、放射線防護、線源逆推定、機械学習技術

福島第一原子力発電所建屋内には、原子炉内から漏洩した放射性物質の汚染により高い放射線量を示す地点が多数存在し、廃炉作業を円滑に進める上での大きな障害の一つとなっている。この課題の解決に資するため、JAEAではこれまで機械学習技術を用いた線源分布の逆推定技術を開発してきた。線源分布の逆推定では、放射線源の位置や強度の詳細な分布が得られるため、これを用いた効果的な除染・遮蔽等線源対策の立案が期待される。本講演では、除染率・遮蔽厚みをパラメータとした数値的最適化問題を解くことにより、指定空間の線量率を目標値以下とする効果的な除染・遮蔽を提案する手法の開発について報告する。