講演情報
[2C21]福島における放射性物質分布調査(16) LASSOを用いた環境半減期プロファイルを基にした空間線量率分布の予測モデルの開発
*志風 義明1、斎藤 公明1、三上 智1、町田 昌彦1、吉村 和也1 (1. JAEA)
キーワード:
予測モデル、環境半減期、機械学習、LASSO、空間線量率、土地利用、KURAMA、統合マップ
環境中の空間線量率の変化傾向を多成分の環境半減期で予測するモデルについて、機械学習の一種LASSOで得られた各減衰成分のウェイトを事故初期の空間線量率区分及び土地利用ごとに規格化して平均化した環境半減期プロファイルを基にして開発を進めている。今回本モデルの精度を統合マップとの比較で評価した。
コメント
コメントの閲覧・投稿にはログインが必要です。ログイン