[2D18-20] 臨界実験計画

17:25 〜 17:40

[2D20] 不確かさ低減に有効な積分実験の特定方法

*方野 量太¹、福島 昌宏¹、卞 哲浩² (1. JAEA、2. 京大複合研)

キーワード：

拡張バイアス因子法、スパースモデリング、Lasso、核データ起因不確かさ、積分実験

拡張バイアス因子法とスパースモデリングに着目し、データベースから核データ検証および設計値の核データ起因不確かさ低減に有効な積分実験を特定する方法を考案した。本提案手法を用いると少数で重要な積分実験を効率的に選択できることが期待される。