[2F10-13] 核分裂核データ

14:45 〜 15:00

[2F10] 機械学習による核分裂核データ構築(1) 研究概要

*石塚 知香子¹、植野 真臣²、岩本 修³、竹田 敏⁴ (1. 東工大、2. 電通大、3. JAEA、4. 阪大)

キーワード：

機械学習、核分裂、中性子断面積、崩壊熱、放射線量

核分裂核データは安全な原子力システムの実現に不可欠な情報であるが、特に核分裂収率については核データとして整備されているエネルギーが極めて限定的である。本研究では、実験値の乏しい核種およびエネルギー領域についての核分裂核データの精度を
機械学習を用いて向上させる試みを行っている。また新たに構築した核分裂核データが炉物理へ与える影響を検証・評価してきた。これらの一連の取り組みの概要を本講演で概説する。