[2I01-09] PRA手法2

10:30 〜 10:45

[2I05] 地震リスク評価のためのAI代理モデルの開発その2：学習データの検討

*小林 亮斗¹、高野 優¹、大鳥 靖樹¹、牟田 仁¹ (1. 東京都市大)

キーワード：

代理モデル、地震リスク評価、モンテカルロシミュレーション、損傷相関

著者らは、相関を有する地震リスク評価を高速かつ効率的に行うために、AI代理モデルの開発を行っている。AI代理モデルの性能向上には、適切な学習データの準備が必要不可欠である。本研究では、AI代理モデルの性能向上を目指して、学習データの検討を行った。検討では、AI代理モデルに完全無相関のデータを学習させた。これに加え、集合論の和積公式を使用した無相関データと、モンテカルロシミュレーションによる部分相関データの2種類のデータを用意し、AI代理モデルの解析結果の比較を行なった。本発表では AI代理モデルの汎化性能についての評価を行い検討を行なった結果について報告する。