[3H05-07] 機械学習1

11:35 〜 11:50

[3H07] 原子力分野のAI品質に係る基本的な考え方の開発(3)AIのリスク回避性に関する考え方と今後の課題

*河合 理城¹、小野寺 将規¹、江藤 淳二¹、板倉 豊和¹、柴垣 和広¹、八木 伸太郎¹、河野 尚幸²、樫又 恒一²、荒金 賢二³、出町 和之⁴ (1. 三菱総研、2. 日立GE、3. 原子力エンジ、4. 東大)

キーワード：

AI、信頼性評価、機械学習、リスク

革新炉開発や既存炉運営への機械学習技術の導入促進を目的に、 AI 技術のうち特に機械学習技術に着目した、原子力分野の信頼性評価の基本的な考え方（ガイドライン）の草案を開発している。本発表では、ベースとしたプラント保安分野 AI 信頼性評価ガイドラインから、原子力特有の変更点として検討した、AISL（リスク回避性）の簡易評価方法について考え方を述べる。加えて、本検討全体の今後の検討事項について整理し報告する。