[3H08-10] 機械学習2

15:00 〜 15:15

[3H09] 機械学習分子動力学法による粘土鉱物-水分子相互作用の解析

*奥村 雅彦¹、山口 瑛子¹、小林 恵太¹ (1. JAEA)

キーワード：

機械学習、分子動力学法、粘土鉱物

粘土鉱物は高レベル放射性廃棄物地層処分における放射性核種の人口バリアとして重要な物質である。粘土鉱物と放射性核種の相互作用の詳細を知るために、主に大きく近似した古典分子動力学法シミュレーション研究が活発に行われている。しかし、その精度については検証が必要である。本研究では、我々が開発している機械学習ポテンシャルを用いて粘土鉱物と水分子との相互作用についての解析結果を報告する。