[P2] ポスター発表2

12:30 〜 14:00

[P2-57] 計画粒度に応じたLLMによる都市開発シナリオ生成と擬似人流シミュレーション―名古屋駅周辺におけるケーススタディ―

*渡辺 悠生¹、関本 義秀²、溝淵 真弓²、樫山 武浩³ (1. 東京大学、2. 東京大学 空間情報科学研究センター、3. 京都大学)

キーワード：

都市開発、大規模言語モデル（LLM）、シナリオ生成、擬似人流、人流シミュレーション

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