セッション詳細
[A7]AI時代のFOSS4G ― 使う、創る、確かめる自由からの検討
2026年11月1日(日) 14:15 〜 15:45
会場A（西9号館2階デジタル多目的ホール）
◯開催趣旨
2010年代以降、深層学習を基盤とするAIの普及は地理空間情報にも及び、CNNによる画像分類・物体検出の時代を経て、研究の重心は地理空間基盤モデルへと移った。同時に、生成AIはソフトウェアの利用と開発のハードルを大きく下げている。だがFOSS4Gにとって本質的なのは、その「自由」が何に支えられてきたかである。ソースコードを読み、改変し、再配布する自由は、中身を確かめられることを前提としてきた。開発の側では、AIが大量に生成するプルリクエストがレビューの負荷を押し上げ、品質の担保を難しくしている。利用の側では、学習データを検証できない基盤モデルが、どのようなバイアスを含むか確かめられないまま、FOSS4Gのツールを経由して利用者に届く。本セッションでは、AIの利用にとどまらず、その受け入れ方そのものを論点として、話題提供とパネル討論を行う。詳細は以下の分科会サイトで公開する。
https://sites.google.com/site/foss4gsig/
◯プログラム
14:15-14:20 開催趣旨（岩崎亘典・鳥取大学、武内樹治・奈良文化財研究所）
14:20-14:35 AIがGISを代替する日：〜すべてをAIが創る時代に、私たちがFOSS4Gに関わる意味〜（小林裕治・株式会社オービタルネット）
14:35-14:50 HonoがPRを閉じた理由（和田 裕介・Cloudflare, Inc. ）
14:50-15:05 FOSS4GにおけるAIガバナンスをめぐる考察（瀬戸寿一・駒澤大学／デルフト工科大学、※オンライン）
15:05-15:10 論点整理（岩崎亘典・鳥取大学）
15:10-15:15 コメント（溝淵真弓・アジア航測株式会社）
15:15-15:45 総合討論（登壇者一同）
2010年代以降、深層学習を基盤とするAIの普及は地理空間情報にも及び、CNNによる画像分類・物体検出の時代を経て、研究の重心は地理空間基盤モデルへと移った。同時に、生成AIはソフトウェアの利用と開発のハードルを大きく下げている。だがFOSS4Gにとって本質的なのは、その「自由」が何に支えられてきたかである。ソースコードを読み、改変し、再配布する自由は、中身を確かめられることを前提としてきた。開発の側では、AIが大量に生成するプルリクエストがレビューの負荷を押し上げ、品質の担保を難しくしている。利用の側では、学習データを検証できない基盤モデルが、どのようなバイアスを含むか確かめられないまま、FOSS4Gのツールを経由して利用者に届く。本セッションでは、AIの利用にとどまらず、その受け入れ方そのものを論点として、話題提供とパネル討論を行う。詳細は以下の分科会サイトで公開する。
https://sites.google.com/site/foss4gsig/
◯プログラム
14:15-14:20 開催趣旨（岩崎亘典・鳥取大学、武内樹治・奈良文化財研究所）
14:20-14:35 AIがGISを代替する日：〜すべてをAIが創る時代に、私たちがFOSS4Gに関わる意味〜（小林裕治・株式会社オービタルネット）
14:35-14:50 HonoがPRを閉じた理由（和田 裕介・Cloudflare, Inc. ）
14:50-15:05 FOSS4GにおけるAIガバナンスをめぐる考察（瀬戸寿一・駒澤大学／デルフト工科大学、※オンライン）
15:05-15:10 論点整理（岩崎亘典・鳥取大学）
15:10-15:15 コメント（溝淵真弓・アジア航測株式会社）
15:15-15:45 総合討論（登壇者一同）